Resumo

O projeto EyeOnFish, liderado pela EGITRON, visa desenvolver um sistema avançado de inspeção, classificação e corte de produtos alimentares, com foco no bacalhau, recorrendo a inteligência artificial e técnicas de deeplearning. A solução pretende substituir processos manuais perigosos, otimizando a qualidade do corte, reduzindo o desperdício e aumentando a competitividade da indústria transformadora.

Baseado no know-how do consórcio e no atual estado da arte, o projeto apresenta uma solução disruptiva e transversal com impacto nacional e internacional, abrangendo não só o processamento de bacalhau, mas também de outros produtos alimentares, com forte potencial de exportação tecnológica.

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Inteligência Artificial para Revolucionar o Corte e Inspeção

de Bacalhau

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Objetivos Estratégicos

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OE1: Aumentar a qualidade da inspeção visual através da identificação de características e classificação do produto por algoritmos de inteligência artificial e sistemas de visão artificial de deeplearning complementado por sistemas de visão além da gama do visível (Hiperespectral).

 

OE2: Aumentar a eficiência do corte e reduzir o desperdício mapeando virtualmente a ficha de corte especificada de acordo com as características identificadas para cada bacalhau.

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OE3: Aumentar a eficiência do corte e reduzir o desperdício mapeando virtualmente a ficha de corte especificada de acordo com as características identificadas para cada bacalhau.​​​​

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Consórcio

 

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